[인프라] 캐시를 이용한 대규모 서비스 처리 방법

어플리케이션 캐시를 이용(memcache, redis.. etc)

웹 캐시 서버를 여러개를 운영

-> 해시를 통한 관리

  - 웹 캐시 서버를 해시를 통해 관리한다.(해시 키를 관리하는 전용 서버를 이용)

  - 배포가 되기 때문에 소스상으로 구현해서는 안된다.

 

DNS 캐시

dns 검색하는 시간도 고려해야 할 사항이다.

 

리버스 프록시 - HTTP 요청 캐시

ex. Varnish - http 헤더를 통한 브라우저 캐싱

 

was 와 db 사이에 캐시 서버를 둘 수 있다.(was가 아닌 큐.. 등 여러 다른 서버가 될 수 있음.)

 

RESTfull API 캐시

간단하게 경로를 가지고 캐시를 할 수 있다.

 

Application level에서 캐시를 잘 이용할 수 있는 방법은

소스 모듈화를 잘 하는 것이다.

캐시에 관하여 어떻게 관리할지 설계를 잘 해야한다.

 

*스토리지

Replica 수 와 shard 수 를 어떻게 하여 구성할지 중요하다.

 

1. 파일 스토리지

동시 읽기, 쓰기가 가능하다

주로 어플리케이션 단에서 사용한다.

기존 파일 시스템임

직접 접근 X

ex. /Home/A/B...

성능이 낮음..

SSD

이미지에 관한 트래픽이 비쌈

 

2. 블록 스토리지

디스크를 블록 단위로 나뉘는데 이 블록 단위로 I/O 를 할 수 있도록 한다.

개발은 똫같이 하지만 파일 스토리지와의 차이는 동시 읽기, 쓰기가 불가능 한다.

성능 Good!! ( 대용량 빠른 서비스에 좋음. DB )

SSD

이미지 트래픽에 대해 중간

 

3. 오브젝트 스토리지

데이터 경로에 직접 접근 한다.

모든 요청이 HTTP로 들어가야 하기 때문에 느리다...

SATA(HDD)

이미지 트래픽에 대해 제일 저렴